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就有了5050这个答案了。』
这给了我很深的印象，所以我直到现在还记忆犹新。
当日交易也是一样的。对待任何事情，我们都不只是用一种方法或者角度。我们都想得到正确的答案，而我的答案就是
让你在尽可能长时间地留在游戏中。
阿瑟：那是谁最快得出答案了呢？
幽灵：你很清楚是谁，我不是不相信你，只是我不想说，你别坏笑了。
刚才那个测试结束后，我只得出了一个初步印象，我的实验并没有做完。接着，我让他们每一个人写一个程序， 计算一
下从1加到10；000。 他们都用我给他们的BASIC语言设计程序完成了计算。我通过测试这些程序计算结果的时间长短，而
不是通过程序本身来做判断。我之所以用1到10；000，是因为计算可能会花更长的时间。所有的程序都得出了正确的答
案，但是速度各不相同。因为我们使用的是BASIC语言，所以程序运行起来比我要求的速度要慢一些，但为了以防万一，
我决定使用这个我能够理解的程序语言。
除了一个人外，其他人所花费的时间从48秒到3分钟不等，而这个人只花了不到一秒钟的时间，这令我十分吃惊，所以我
挑了运行最快的两个程序，把设计它们的程序员叫了进来验证。那个48秒的程序运用了这样一个循环语句：
N=0；for NN=1 to 10000；N=N＋1；next NN；Print N
但48秒还是离我的要求太远了。
最快的程序是：N=N 2 ＋N/2；print N
每个程序员设计出的程序风格各自不同，但不是每个人都能符合我的要求。这和交易是一个道理。并不是在交易中停留
的时间越长就越好，而是在单位时间内你创造出的利润要远远大于你的损失，这样才是我们所追求的。
我们的交易风格也各有不同。但是规则一和规则二将会给你最好的回答。规则一是可以使我们在交易场中停留足够长的
时间，而规则二则使你在最短的时间内取得回报，所以两者你都需要。
阿瑟：你说得真精彩！
幽灵：我们可以继续讨论，这样我们能够从不同的情况中共同受益。但是当我对我需要的东西完全不了解的时候，就会
完全没有思路。
阿瑟：我们从哪里开始讨论当日交易呢？
幽灵：我们首先探讨一下大多数当日交易员从事当日交易的原因，这是规则一和规则二的基础所在。交易员们希望能不
必再为他们的仓位彻夜不眠、焦虑万分，他们追求的是在最短的时间里获得最大的利润。实际上在一个比较短的时间
内，规则一和规则二对当日交易同样也是十分适合的。
阿瑟：好吧，我们接受你的说法。一个当日交易员经常不自觉地按照你的规则所说的去做。
幽灵：当日交易有优点，但不是很多，因为它存在许多局限。在当日交易中，你更容易损失而不是获利，因为时间有限
制，所以只有那些在铃响之前行动的人才能成功。篮球比赛中，当第四节结束的时候，整个比赛就结束了，总分高的那
队获胜。在当日交易中，也是时钟决定你的输赢。
我对当日交易进行过研究，得出了很多有趣的结论：
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幽灵的礼物
第一点：你可以利用当日交易者必须在收盘的时候清仓这一点，来为你服务。
第二点：当日交易者在控制资金的大起大落这方面比抢帽子交易员做得好，因为他们的目标是进行小范围的可控操作，
在短时间内赚取利润。
第三点：当日交易可以让交易员所冒的风险更小，同时可以在短期内建立更大的仓位。
我们没有必要依次列举后面还有的若干点， 我们只需要集中讨论前三点就够了，因为这三点是最重要的。
当日交易适合相当一批交易员，因为这是他们借此明白如何在短时间内控制风险的惟一途径。有些交易员不愿意透支立
隔夜仓，因为这样有风险。不管进行当日交易的初衷是什么，这是表达规则一的很有效的方式。惟一的缺憾是，他们期
待自己的仓位是对的。
抢帽子交易员虽然比当日交易员更容易获利，但也更容易蒙受损失。不论你相信与否，猜一猜谁承受了当日交易员的一
部分损失呢？经常是头寸交易员。
这对我来说是一个优势。你必须知道你的优势是什么，以及何时有优势，这不是一件可以说得很确定的事情，但是能感
觉到，因为当日交易员不像抢帽子交易员的能力那么强，损失发生的时候，执行清仓的指令，这才算对路。
阿瑟：你这么说会吓倒一大批当日交易员的。
幽灵：不是这样的，其实是因为当日交易员更循规蹈矩一些，如果他们使用规则一，可能效果会更好。
对当日交易员来说，另一个大的缺陷就是他们只能进行当日交易，对于市场价格的反应总是滞后。如果他们的标准适
当，比如说开盘区间突破，那么他们可能在行动上会更迅速一些。在这种类型的交易中，能够更好地在开盘时建仓。但
是他们希望的是在建仓前就得到证实，否则就一直等待，直到突破为止。
作为一个当日交易员，如果有标准可遵循，并根据标准来执行的话，就可以靠规则一来保护自己，而不是让滞后的信息
耽误了自己的交易，这样他们可能会做得更好。
当日交易员必须保证操作的每一点都很精确，这是另一个不足之处。你让自己建仓时受到严格约束，但准确地预计价格
又几乎是不可能的。所以，最好是预测一个价格区间，而不是预测执行时的一个具体的价格。清仓也是同样的，太精确
会使你在当日交易中的潜在利润流失。那么我们该怎么办呢？
当日交易员可以通过在一定区间内多笔交易的平均价格来防止利润的流失，但是你不要企图在一个已经明确的市场趋势
里这样操作。如果你对市场的特点不好好研究的话，趋势会报复你，让你建立错误的仓位。反趋势也是同样，这主要是
因为总有一些弱势仓位最后会转为获利，而这是当日交易员的一场噩梦。
阿瑟：你为什么能对当日交易这么胸有成竹呢？
幽灵：最好的交易员会认真听我的意见，好好研究，然后决定如何把这些原则具体化。他们会根据具体情况做出相应判
断，在证实这些判断的基础上进行当日交易。
这样就正是我希望他们做的。想当然地认为每个人都是当日交易而且能做好，是对当日交易的误解。当日交易可能对某
些人来说是很适合的，但不是对大多数人适合。这一点只看看当日交易的一些缺陷就很清楚了。所有的交易方式都有自
己的不足之处，所以如何理解交易成功的概率是一个很关键的问题。
阿瑟：你说过当日交易也可以和你的规则二印证，这是怎么对比的呢？
幽灵：一个当日交易员会倾向于建立一个更大的仓位，因为他们知道自己比大多数头寸交易员能更快地清仓，从长期
看，他们所冒的风险会更小一些，这给他们提供了一个过量交易的方式……或者可以换种方式说，这给他们提供了一个
能更大量地进行交易的机会。
在规则二中，在仓位被证明是正确的之后，应该加大仓位，此时加码是在正确标准的范围内的。当日交易有不好的一
面，就是错误的概率和正确的概率几乎相等，这使交易变成一个五十对五十的博弈。并不是像有的当日交易员认为那
样，如果你在按正确的价格走势操作的情况下，只需要不断加仓便会获得更大的收益。
即使在按正确的价格走势操作的情况下，增加仓位对于一个当日交易员来说还是相当困难的，由于操作中的时间限制，
需要交易员在已经建立初始仓位的基础上，还要尽可能地加码。
阿瑟：有没有更好地进行当日交易的方法呢？
幽灵：当然有了！现在我把所有当日交易员的注意力都吸引过来了。如果有好的出价的话，我会考虑卖出这个方法。
当然，我只是在开玩笑罢了。答案就在于交易员自己的研究中：要找出导致自己在当日交易中大幅亏损的原因。看看你
的建仓标准和清仓标准，哪一部分失灵了。
然后再从反面想一下，如果当日交易的标准不起作用或是出现错误，会有什么后果。
下一步就是设法调整仓位，直到仓位被证明是正确的，然后你就会自然而然地得出结论。
正如我们前面所说的那样，如果当日交易员不在乎趋势的话，趋势和反趋势会给他们点颜色看的。
下一步就是建立一个标准来进行仓位调整。在你清仓时，你不能让交易的时间对你构成限制。
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幽灵的礼物
当日交易中最重要的，就是你不能跟着大家一起玩一模一样的游戏。比如说，你做开盘区间突破，但每个人都会这么
做。从长远来看，你这么操作早晚会失败的，尽管你只是想操作某一次当日交易。
你应该设置你自己的与众不同的标准。 也就是说开盘后根据第三种趋势方向 （译注：指能够根据有关信号提前发现下
一步趋势方向，相关解释见第十六章《交易计划：规则运用的铺垫》）来做交易，为什么呢？如果你能够判断第三种趋
势方向，市场就会变成你的交易市场。你，一个当日交易员，现在可以以你自己的理念和方式来预测市场。
即使在没有明显趋势的市场中进行交易，作为一个当日交易者，你也可以有你的市场操作方式。比如说洋葱最后十天的
波动区间平均为8美分（尽管从没听说过有这个价钱），你的操作标准应该是一个费波纳茨数字5。你等待5美分的下挫
就可以买进，或者有5美分的反弹就可以卖出。我不是指某一个你的特定的市场，但是你可以研究一下这种规律，然后根
据你的结论，在一个没有趋势的市场里建立你的标准。
我知道有一些当日交易员的方法是：朝同一方向持续操作，如果市场连续两天没有形成相应的趋势就离市。等到第二天
出现一个逆转，然后再反向对抗前两天的走势。
当日交易是一门短期行为心理学。如果你运用规则一，你就会在长期的交易中比其他人有更好的机会。它不是十分精确
的科学，但是只要损失被控制在比较低的程度上，从长远来看你就可能获利。
当日交易中很重要的一点是，不要只是将前一天的最高点、最低点以及收盘价输入到你的交易系统信号里，点线图其实
能更直观地反映市场的动态。
记住，你必须使用既和其他的当日交易员有区别，也和某些喜欢使用柱形图的头寸交易员有区别的方式去交易，这样你
才比他们更有优势。
最后一点，不要轻信传言。审视你自己的市场，然后找出它在一天内变化的特征。当你试图建仓的时候，你认为不错的
交易很可能不是像你想的那样。用市场指令来确认你拥有的部位，但是要小心谨慎行事。在市场里，如果没有仓位，一
切都是徒劳的。
阿瑟：幽灵，有一位成功的交易员想问你一个问题：在连续的亏损交易之后，如果使用波幅突破系统和止损点，你还能
正确地运用规则一和规则二吗？
幽灵：我甚至可以说出这个交易员是谁，他的交易流程是怎么样的，但是我不想认可或拒绝相关的数�